Huawei promete un chip de IA por año hasta 2029 y apuesta a modelos diez veces más grandes
En el Huawei Connect 2026 de Shanghái, David Wang presentó el cronograma de la familia Ascend hasta 2029, adelantó dos lanzamientos a 2027 y mostró el Atlas 960E SuperPoD. Su apuesta: los modelos fundacionales podrían superar los 100 billones de parámetros hacia 2030.
Huawei abrió en Shanghái su encuentro anual, el Huawei Connect 2026, bajo el lema "Advancing the Agentic World". En el discurso principal, David Wang, vicepresidente del directorio y presidente rotativo de la compañía, puso sobre la mesa el cronograma de chips y la infraestructura con la que la empresa piensa acompañar el crecimiento de la inteligencia artificial en los próximos años.
Un chip por año hasta 2029
"Estamos evolucionando nuestra serie de chips Ascend con un ciclo de una generación por año", explicó Wang. Los Ascend 970 y 980 llegarán en 2028 y 2029 respectivamente, y la compañía adelantó dos lanzamientos intermedios: el Ascend 960DT saldrá en el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo previsto, y el Ascend 960PR en el tercero, un trimestre antes, con el doble de rendimiento proyectado.
Más cómputo con menos electricidad
En infraestructura, la novedad es el Atlas 960E SuperPoD, que Huawei presenta como el primer sistema de la industria basado en tecnología NPO, de óptica de conmutación de paquetes. Escala hasta 4.096 NPU, alcanza 8 EFLOPS en FP8 y hasta un petabyte de memoria HBM.
El dato que más interesa a quien paga la factura es otro: el sistema usa 5.500 unidades Hi-ONE en lugar de los 48.000 módulos ópticos tradicionales de 800G, lo que recorta más de 550 kilowatts de potencia y sostiene una disponibilidad del 99,8%. Sobre ese motor, que transmite a 7,2 Tbit/s, Wang dijo que es "el primer producto NPO de la industria listo para producción en masa".
La compañía también actualizó el TaiShan 950 SuperPoD, que ahora admite 4.096 nodos y 256 TB de memoria unificada, y presentó el OceanStor M900, un clúster de almacenamiento que gestiona caché a escala de petabytes y estira hasta dieciséis veces la vida útil de los SSD. Sus arquitecturas de SuperCluster, según la empresa, permiten escalar de 512.000 a un millón de NPU.
Por qué tanta infraestructura
La respuesta está en el tamaño que viene. Wang señaló que los modelos fundacionales ya se acercan a los 10 billones de parámetros y podrían superar los 100 billones hacia 2030, y que los tokens de inferencia diarios en China, hoy en unos 500 billones, podrían llegar al orden de los trillones para esa fecha. En los teléfonos el salto también es visible: los modelos que corren en un smartphone pasaron de 3.000 millones de parámetros en 2024 a 30.000 millones hoy.
El ecosistema
Huawei informó que ya desplegó más de 1.000 Atlas 900 A3 SuperPoD y que su comunidad Kunpeng reúne 4,16 millones de desarrolladores, más de 7.200 socios y 560 proyectos de código abierto. El sistema operativo openEuler superó las 20 millones de instalaciones y lidera el mercado de sistemas operativos para servidores en China, mientras la plataforma CANN registra 5.200 desarrolladores activos por mes, el 61% externos a la compañía, y más de 40 modelos entrenados de forma nativa sobre Ascend. La empresa sumó además más de 90 proyectos de código abierto de terceros, entre ellos PyTorch, Triton, vLLM y veRL.
El cierre del discurso fue menos técnico. Wang sostuvo que la inteligencia artificial "posiblemente sea la revolución tecnológica final en la historia de la humanidad", con un impacto "más profundo y amplio, y que llega más rápido de lo que cualquiera podría haber imaginado". Y remató con una invitación al resto de la industria: "Ningún actor puede construir un mundo inteligente en soledad".
Fuentes: huawei.com
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